무인매장 객체 진열대를 감지하기 위해서 여러가지 라벨링 방식을 시도하였다.
오늘은 시도한 라벨링 방법에 대해서 포스팅을 할 예정이다.
1. 문제점
- 진열대에서 겹치는 객체의 갯수를 파악하기에 어려움이 있었다. 나의 목표는 한개의 카메라를 이용하여 진열대에 진열되어있는 객체와 갯수를 판별하여야 했다.
2. 방법
<방법 1>
겹치는 부분까지 라벨링 시도

<방법 2>
겹치는 부분은 포함하지 않고 라벨링

3. 결과
<방법 1 - 결과>

<방법 2 - 결과>

4. 배운점
- 효과적으로 객체의 갯수를 파악하기위해 여러가지 라벨링 방법을 시도해보았다. 수작업으로 많은 프레임을 라벨링해야했기 때문에 어려움을 겪었지만, 다양한 라벨링 방법을 시도함으로써 객체 갯수를 효과적으로 파악할 수 있었다.
'🙋♀️ AI' 카테고리의 다른 글
| [딥러닝] 논문 공부 ShuffleNet : An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices (0) | 2023.05.24 |
|---|---|
| [YOLOv5] - custom 데이터 훈련, 결과 (리눅스 , 윈도우) (0) | 2023.05.15 |
| [YOLOv3] Colab - Custom 데이터를 활용한 Yolov3 훈련 (0) | 2023.04.24 |
| [YOLOv5] - Wandb(Weight & Biases), 사용법 (0) | 2023.04.24 |
| [DarkLabel v2] YOLO custom 학습을 위한 라벨링 (0) | 2023.04.21 |