[코테 - Python & Java] 백준 1715번 카드 정렬하기

https://www.acmicpc.net/problem/1715

 

1. 문제

정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.

매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.

N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.

출력

첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.

 

2. 내가 푼 답안

1) Python

import heapq

N = int(input())

data = []

for _ in range(N):
    num = int(input())
    heapq.heappush(data, num)

answer = 0

while (len(data) > 1):
    data1 = heapq.heappop(data)
    data2 = heapq.heappop(data)
    answer += (data1 + data2)
    heapq.heappush(data, data1+ data2)

print(answer)

2) Java

import java.util.*;

public class Main {
    public static int solution(int n, PriorityQueue<Integer> data) {
        int answer = 0;

        while (data.size() > 1) {
            int data1 = data.poll();
            int data2 = data.poll();
            int sum = data1 + data2;
            answer += sum;
            data.add(sum);
        }

        return answer;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        PriorityQueue<Integer> data = new PriorityQueue<>();
        int n = scanner.nextInt();
        for (int i = 0 ; i < n ;i++) {
            int num = scanner.nextInt();
            data.add(num);
        }

        System.out.println(solution(n, data));

    }
}

 

3. 문법, 아이디어 정리

 

우선순위큐를 이용해야하는 문제였다.

가장 작은 두 개를 더하고 우선순위 큐에 넣고 누적해서 더하는게 가장 작은 적은 비교가 필요하다는 아이디어이다.

 

여기서 배운점은 Java의 PriorityQueue이다. 이건 자바의 우선순위큐 자료구조이다.

 

시간복잡도는 다음과 같다.

offer(입력) : O(log n)
poll(반환) : O(log n)
size : O(1)