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[코테 - py] 백준 1260번 DFS와 BFS

수댕ʕت̫͡ʔ 2023. 8. 13. 20:30

1. 문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

 

2. 입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

1)

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

2)

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

3. 출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

1)

1 2 4 3
1 2 3 4

2)

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

4. 나의 Solution

 #1. 메모리 : 34160KB, 시간 284ms, 시간 복잡도 O(V+E)

import sys
from collections import deque

graph = {}
a ,b ,c = map(int, sys.stdin.readline().split())
for i in range(a):
    graph[i+1] = []

for j in range(b):
    n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())
    graph[n].append(k)
    graph[k].append(n)
for key in graph:
    graph[key].sort()

# dfs
visited = []
def dfs(cur_v):
    visited.append(cur_v)
    for v in graph[cur_v]:
        if v not in visited:
            dfs(v)

dfs(c)
print(' '.join(map(str, visited)))

# bfs
def bfs(graph, start_v):
    visited2 = [start_v]
    queue = deque()
    queue.append(start_v)
    while queue:
        cur_v = queue.popleft()
        for v in graph[cur_v]:
            if v not in visited2:
                visited2.append(v)
                queue.append(v)

    print(' '.join(map(str,visited2)))

bfs(graph, c)

#2. 메모리 : 34184KB, 시간 284ms, 시간 복잡도 O(V+E)

import sys
from collections import deque

def dfs(graph, cur_v, visited):
    visited.append(cur_v)
    for v in graph[cur_v]:
        if v not in visited:
            dfs(graph, v, visited)

def bfs(graph, start_v):
    visited = []
    queue = deque([start_v])

    while queue:
        cur_v = queue.popleft()
        if cur_v not in visited:
            visited.append(cur_v)
            queue.extend(graph[cur_v])
    return visited

def main():
    a, b, c = map(int, sys.stdin.readline().split())
    graph = {}
    for i in range(a):
        graph[i+1] = []
    for j in range(b):
        n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[n].append(k)
        graph[k].append(n)
    for key in graph:
        graph[key].sort()

    dfs_result = []
    dfs(graph, c, dfs_result)
    bfs_result = bfs(graph, c)

    print(' '.join(map(str, dfs_result)))
    print(' '.join(map(str, bfs_result)))

if __name__ == "__main__":
    main()

- 그래프를 구현해서 dfs 와 bfs를 순서대로 구현하면 되는 문제였다.

- 여기서 나는 "방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하라" 는 이 부분이 꼼꼼하게 처리해야하는 것이라고 생각했다.

->  key로 접근해서 sort로 정렬한다!

- Solution 1이 지저분한것 같아서 Solution 2로 다시 풀었는데 메모리의 효율성은 Solution1이 더 좋았다!